本文作者：杜玉

来源：硬AI

8月20日周二，OpenAI宣布将面向企业客户推出“个性化定制服务”，即可以使用各自的公司数据来“微调”（Fine-tuning）OpenAI目前最强大的AI模型GPT-4o。

有分析称，对于OpenAI当前的旗舰模型来说，微调是全新的功能，GPT-4o及其前身GPT-4此前均未提供过微调功能。最新举动说明各大AI模型研发公司对企业客户的竞争加剧。

目前，初创企业在商业AI产品方面的竞争生日益激烈，企业客户们也面临着越来越大的压力，需要证明其在AI投资方面能获得可观收益。

OpenAI的竞争对手们、特别是谷歌和微软都在提供定制人工智能模型的能力，OpenAI则在2023年为GPT-3模型发布过自助微调API，今年7月推出更便宜的GPT-4o mini模型微调服务。此外，AI模型微调还催生出Cloudera等帮助企业根据特定领域数据集训练通用模型的“中介”。

OpenAI的API产品负责人Olivier Godement对媒体表示，OpenAI希望通过直接与企业用户合作，帮助他们更轻松地调整其最强大的模型，而不是使用外部服务或功能较弱的模型产品：“我们一直非常注重降低门槛、减少摩擦和减少起步所需的工作量。”

为了微调模型，客户必须将特定数据集上传到OpenAI的服务器，OpenAI在官网公告中强调了“数据隐私与安全”：

“经过微调的模型完全由您控制，您完全拥有您的业务数据，包括所有输入和输出。这确保您的数据永远不会被共享或用于训练其他模型。

我们还为经过微调的模型实施了分层安全缓解措施，以确保它们不会被滥用。例如，我们持续对经过微调的模型进行自动安全评估，并监控使用情况，以确保应用程序遵守我们的使用政策。”

负责模型定制化工作的OpenAI软件工程师John Allard称，微调训练平均需要一到两个小时，与对GPT-4o mini类似，最初用户只能使用基于文本的数据来微调模型，而不能使用图像或其他内容。

OpenAI的官方公告指出，微调GPT-4o后的自定义版本可以提高应用程序的性能和准确性，GPT-4o微调功能现已面向所有付费使用层级的所有开发人员开放。

在费用方面，GPT-4o微调训练费用为每百万个token花费25美元，推理费用为每百万个输入token花费3.75美元，每百万个输出token花费15美元，不过在9月23日之前将每天为每个组织免费提供100万个训练token。而GPT-4o mini的微调将在9月23日之前每天免费提供200万个训练token。

模型微调，指的是将已经预训练好的通用大模型，针对特定任务或数据集进行参数调整和优化，以提升模型在特定类型的任务或者主题领域内的表现。据百度智能云介绍：

预训练大模型虽然具备强大的通用能力，但在面对特定领域的复杂问题时，往往显得力不从心。微调类似于在通用知识基础上进行专业知识的补充和强化，使模型更“接地气”，能更好地解决实际问题。

模型微调通过针对性的优化，使模型在保持原有知识的基础上，快速适应新任务，提高任务的完成度和准确性。这一过程不仅加速了AI技术的落地应用，还降低了模型开发的成本和门槛。

OpenAI表示，GPT-4o微调功能是开发者最期待的功能之一。从编码到创意写作，微调会对各个领域的模型性能产生巨大影响。而OpenAI将继续投资，为开发者扩展其模型的自定义选项：

开发人员现在可以使用自定义数据集对 GPT-4o 进行微调，以更低的成本获得更高的性能，满足特定用例的需求。微调使模型能够自定义响应的结构和语气，或遵循复杂的特定领域指令。开发人员只需使用训练数据集中的几十个示例，就可以为他们的应用程序产生强大的结果。