今天分享的是【开源 AI 革命（英）-经济学人】 报告出品方：经济学人

自由开源软件的早期起源可以追溯到20世纪创新和经济竞争力，以及加强安全、透60年代，但直到20世纪90年代末，这个词明度、隐私和信任。一个更加民主化的才被创造出来。自那时以来，开源已经从边生态系统通过扩大一种强大技术的分布缘走向主流，从代码到云，推动着我们生活来促进多样性和包容性。

然而，也有需的数字基础设施。?1991年发布的Linux操作系统，如今驱动着全球500强超级计算机要应对的限制、障碍和潜在风险。开源、90%的云基础设施和85%的智能手机。模式仍需要时间、专业知识和资源进行微调和调整。用户需要高质量的数据来确保最佳性能，对于较小的实体来说，这可能是一个挑战，因为与更成熟的闭生成式人工智能(AI)革命标志着一个传奇源开发人员相比，他们可能没有那么多历史的新篇章;2023年发布的三分之二的大资源。

开源工具可以被恶意行为者使用型语言模型(LLMs)是开源的，并且正在出和修改，其方式可能比闭源更难管理和现各种工具，帮助开发人员设计和构建基于跟踪。这份由Meta赞助的《经济学人》开源基础模型的应用程序生态系统。45各国影响报告评估了开源人工智能的优势和政府已经在开源人工智能方面进行了实验，缺点，并展望了其在人工智能生态系统从Covid-trackers和投票系统到完成纳税申未来的可能作用。报表的聊天机器人。

6云原生计算基金会执行总监普里扬卡·夏尔主要调查结果马表示:“自从ChatGPT问世并赋予AI如此广泛的吸引力以来，开源基础的重要性比以开源可以促进民主化往任何时候都更快地成为人们谈论的话题。更多的开放模型允许用户询问数据、权重和“最令人兴奇的是人们对开源和开源的意设计，以发现偏见，并根据他们的需求调整识水平。它在AI运动中是多么关键。模型，包括文化和语言适用性。开源开发者也在创建和分享工具，以支持生态系统中那些构建负责任的人工智能的人。

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