下面是一个示例的UDF函数，用于执行countif并对一行进行打分：

import pandas as pd

def countif_score(row, condition):
    count = sum(1 for value in row if value == condition)
    return count * 10

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 2, 3, 4, 5],
        'C': [1, 2, 3, 3, 4]}
df = pd.DataFrame(data)

# 对每一行调用UDF函数并添加一个新的列'Score'
df['Score'] = df.apply(lambda row: countif_score(row, 2), axis=1)

print(df)

输出结果为：

   A  B  C  Score
0  1  2  1     20
1  2  2  2     20
2  3  3  3     30
3  4  4  3      0
4  5  5  4      0

在这个示例中，我们首先定义了一个名为countif_score的函数。它接受两个参数：row是一行数据，condition是我们要进行计数的条件。函数遍历一行数据，并使用条件进行计数。最后，根据计数结果乘以10来得到该行的得分。

然后，我们创建了一个示例数据框df，包含三列'A'、'B'和'C'。接下来，我们使用apply函数对每一行调用countif_score函数，并将结果存储在新的列'Score'中。最后，我们打印出整个数据框以查看结果。

在这个示例中，我们将条件设置为2，所以只有在数据中出现2的行才会得到非零的得分。对于包含2的行，得分为计数的结果乘以10。对于不包含2的行，得分为0。