8月31日下午，全球领先的人工智能（AI）软件公司商汤集团（0020.HK）发布截至6月30日的2024财年中期业绩报告。

财报显示，2024年上半年，商汤集团总收入达17.4亿元，同比增长21%；整体毛利润为7.67亿元，同比增长18.2%，毛利率为44.1%。

其中，在大模型和智算服务的强劲需求等因素下，生成式 AI 收入大幅增长。今年上半年，商汤生成式 AI 业务收入10.51亿元，再次突破10亿元关口，同比增长256%，占总收入比例达60%，成为集团主导性业务。另外，海外业务上半年收入同比增幅达40%，高于总营收增速，占集团收入的18.5%。

商汤科技董事长兼CEO徐立表示：“生成式AI迎来黄金发展时期，我们正处于下一波增长的有利位置。商汤核心优势在于‘大装置+大模型’深度协同，具备打造对标一流的大模型能力，在原生多模态、视频流自然交互、以及低成本模型推理架构上构建独特的优势，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。从这次中期业绩反映，公司全面向生成式AI转型升级的战略目标已阶段性达成，未来我们将不懈地革新技术，引领行业迈向通用人工智能（AGI）时代。”

进入生成式AI商业化元年，商汤正处于下一波增长的有利位置

如果说ChatGPT引爆的2023年是世界发现生成式 AI 的一年，那么2024年，已经成为企业真正使用 AI 大模型和生成式 AI 技术并从中获得商业价值的一年。

“百模大战”仍酣，落地才是王道。

近两年，商汤科技加速从AI 1.0企业转型升级至生成式 AI 公司，并将生成式 AI 作为公司核心业务，以实现在生成式 AI 时代下，商汤从研发到商业化应用的革新。

商汤透露，2024年是生成式AI迎来黄金发展时期，各行业的企业客户与商汤合作，将传统计算转向价值数万亿人民币的智能计算，大模型和智算成为“新质生产力”，显著提升各行业效率，帮助客户赢得生成式AI时代的收入增长机会。

借助“大装置+大模型”，商汤正在加速生成式 AI 的商业落地。

最新财报显示，作为公司核心业务和重要增长引擎，2024年上半年，商汤科技的生成式AI收入达11亿元，接近于去年全年生成式 AI 收入规模，同比增长256%，占总收入比重从2023年上半年的20.3%增至60%，实现了跨越式成长。

在这其中，受益于算力需求强劲，“大装置”算力规模再度增长。

截止2024年8月，商汤大装置运营的总算力规模已突破20000 PetaFLOPS（FP32），相较于今年3月增长75%，运营GPU数量达到5.4万张卡。

商汤科技透露，今年上半年，商汤大装置稳定输出干卡至万卡集群的设计、管理、运营能力，同时全连接集群突破万卡，稳定支持2万亿MoE多模态模型训推推理引擎升级，相同算电成本下的QPS提升4倍。

商汤AIDC客户包括京东、小米、金山办公等互联网公司、三大电信运营商、以吉利为代表的车企、以清华代表的高校、头部大模型创业公司等。据IDC数据，商汤AIDC服务市场份额排名行业第三，前两位是字节火山引擎和阿里，因此，商汤是国内AIDC服务市场领域唯一一家头部 AI 公司。

IDC预测，未来五年，中国AIDC服务市场以高增速持续增长，2028年整体市场规模预计接近2000亿元，其中训练侧算力需求将增长10倍以上，而推理侧算力需求更将增长200倍以上。

同时，大模型层面，凭借对标OpenAI GPT-4,www.xiaosage.com.cn的商汤“日日新”大模型强大技术领先能力，商汤大模型进入商业落地规模化阶段。

财报显示，截至2024年上半年，3000多家行业头部企业使用商汤大模型及AIDC服务，典型客户来自各行各业，比如移动联通电信三大运营商，招商银行、海通证券等金融机构，京东、小米、阅文、金山办公等头部互联网公司，清华大学、上海交通大学等学术机构，以及HiDream.AI、澜舟科技等大模型公司。

业务案例层面，2024年上半年，商汤大模型技术与多家行业头部企业达成紧密合作。其中，金山办公的WPS AI通过整合商汤的大模型技术，实现了办公软件的智能化升级；小米公司的小爱同学业务在商汤大模型技术的助力下，用户体验得到了显著提升；海通证券与商汤合作，构建金融AI应用推动数字化升级；阅文集团通过结合商汤科技的拟人大模型技术，打造AI native的虚拟社交生态平台“筑梦岛”。

今年4月商汤技术交流日上，金山办公CEO章庆元表示，“如果AI要改变世界，真正提高生产力的话，其实AI一定要能够写代码，从而做一个真正的Copilot，调用各种各样的API形成企业生产力，甚至对这个世界和社会产生巨大影响。金山办公利用WPS 365企业版，在商汤大模型和代码模型帮助下赋能企业，去帮助企业实现自己的知识大脑。”

此外，商汤不仅提供定制化的行业解决方案，还涉足基础设施服务。例如，今年4月，商汤推出企业级大模型一体机、代码大模型一体机，实现本地部署，单台支持100人研发团队使用，人均每天仅4.5元；商汤还为招商银行等提供大模型算力资源。

这一系列落地都充分显示出商汤在垂直行业的 AI 技术和商业化层面实力。

除互联网行业外，智能硬件、电动汽车、机器人、医疗、金融等行业也积极采用生成式AI技术，形成多个巨大的垂直市场。而商汤正处于下一波增长的有利位置。日日新大模型和大装置AI云服务已全面投产，有效支持了万亿参数多模态模型的训练以及大规模AI推理。

“云、端、边”全栈场景万箭齐发，16%市场份额位列第二

上述这些商业化应用，都离不开商汤的底层技术创新与核心研发实力，其一系列前沿技术并非“实验室版本”，而是转化成了商业动能。

IDC最新报告显示，2023年，中国大模型平台及相关应用市场规模达17.65亿元人民币。其中，www.bankjob.com.cn大模型平台及应用以16%市场份额，排名行业第二，份额远高于智谱AI、百川智能、第四范式等。

Scaling Law（尺度定律）的指引下，自去年4月商汤公布“日日新SenseNova”大模型体系及模型平台与场景应用产品以来，商汤“日日新”大模型的能力每隔2-3个月都会有显著提升，实现了万卡万参的大模型训练，在基模型、多模态、编程和工具调用、百万字无损上下文、终端小模型上都达到国内领先水平。

今年7月，商汤推出国内首个所见即所得、实时流式多模态交互模型“日日新5o”，交互体验对标GPT-4o，实现全新AI交互模式。而最新的商汤日日新5.5的模型在交互效果和多项核心指标上成为对标GPT-4 Turbo领先的第一家国产大模型。

徐立坚信，中心化的算力需求必会向端侧及行业边缘侧拓展，为此商汤早有布局，大模型产品线覆盖“云、端、边”全栈场景，从办公和代码助手到虚拟形象再到手机汽车智能终端，均在商汤“射程”内。

除了生成式 AI 业务，商汤的传统 AI 和智能汽车业务也在加速变革。

财报显示，2024年上半年，传统 AI 业务营收同比下降11%，主要原因是集团主动收缩传统AI业务。而在智能终端业务方面，AI 赋能的手机数量已超过了20亿台。

智能汽车方面，商汤“绝影”智能汽车业务上半年收入1.7亿，年增长100%。其中，在量产交付方面，上半年商汤“绝影”新增交付70.5万辆，同比增长80.0%，累计交付车辆数达到260万辆、覆盖104个车型。同时，新增定点车型15个，新增定点车辆数约600万辆，其中包括大众MQB、丰田雷克萨斯等品牌。

为期五天的“2024世界机器人大会”（WRC）刚刚落下帷幕。《中国经营报》记者从大会主办方获悉，近170家企业的600多款产品在大会上展示，首发新品超过60款，其中有27款人形机器人集中亮相，成为风头最盛的“主角”。大会参观人数近25万人次。与此同时，来自全球10余个国家的1.3万名选手参加了同期举办的www.hafyj.com.cn世界机器人大赛”。

与这些数据可以相互印证的是，记者连日在世界机器人大会现场采访了多位来自高校、科研机构、产业界的人士，同时在博览会上随机采访了多名观众，大多数受访者被问及感受时使用了“热”一词：产业“火热”，参与企业的产品数量创历年纪录；产品“热闹”，不仅形态各式各样，而且技能从做咖啡、冰淇淋、煎饼果子，到叠衣服和收纳物品，再到爬楼梯、做俯卧撑、打乒乓球等，以及参与汽车制造；观众“热情”，表明机器人“出圈”获得社会大众的高度关注。

热闹与喧嚣过后，摆在机器人尤其是人形机器人面前的依然是技术创新难题与商业化考验：人形机器人现在究竟发展到何种程度了？它距离真正的爆发还有多远？

现阶段只是“具身技能”

在世界机器人大会现场，记者观察了二十几款公开展示的人形机器人产品。根据它们的现场演示及介绍，其“技能”大致都可以划归为两类：一类是娱乐互动，比如EX机器人打造的“诺贝尔”“苏轼”、星尘智能展示书法、智元机器人打招呼、帕西尼感知科技“比心”等；另一类是运动控制，比如科大讯飞机器人拿取可乐、优必选Walker搬运物品箱、逐际动力爬坡行走、银河通用收纳物品等。

尽管具身智能已成为业内耳熟能详的热门词，中关村智友研究院院长、北京航空航天大学机器人研究所所长王田苗教授指出，此次大会上展示的大部分机器人是垂直领域的“具身技能”。现阶段，对于具身智能机器人或人形机器人，业界基本停留在通用领域的探索上。

在王田苗看来，人形机器人还处在攻关阶段，目前有两个问题值得特别关注：一是机器人的软件，新一波具身智能的浪潮是由AI大模型、生成式AI来驱动的，大模型如何赋能机器人，实现人机交互，将复杂任务拆解为子任务；二是各种子任务和现实中的物理空间的结合，需要视觉模型、触觉模型，没有视觉就没有空间的认知与推理，没有触觉，则很难完成精细的操作。

以灵巧手为例，王田苗告诉本报记者，具身智能的下肢是轮式还是双足式，目前还有争论。但从上肢来看，无论是在家庭场景中叠衣服、装电池、陪护老人，还是在工业制造中搬运货物、组装汽车等，灵巧手都起着重要作用。灵巧手上有各种各样的传感器，由此生成各种各样的数据，这些数据又要与控制结合形成闭环，因此在结构、感知以及成本方面都有诸多有待解决的挑战。

蓝驰创投合伙人曹巍指出，现在的机器人本体，无论是外观形态、感知能力、运动能力等，都是五花八门，并没有一个行业性的指引规范或统一标准。“这可以类比移动互联网早期涌现的各种应用，其竞争点在于适配能力——适配上百款手机。当下机器人赛道类似，还没有一个真正的爆款产品去引领行业标准，未来三五年或将出现爆款产品，届时会引领或推动行业性的标准建立，将硬件的水平拉动起来，在硬件层面达成共识。”

全国政协常委、致公党中央副主席、全国妇联副主席、中国电子学会理事长徐晓兰表示，人形机器人是AI+机器人的产物，是多学科交叉融合的集大成者。其“根技术”领域涵盖通用人形机器人、大模型、动力学模型以及控制、多模态感知与环境建模智能的人机交互、多智能体的协作等，同时还涉及类脑感知与认知的基础理论，以及新材料、新工艺、新结构、电子皮肤等领域。

北京具身智能机器人创新中心总经理熊友军认为，具身智能其实刚刚开始，它面临四个方面的挑战：首先，缺少高性能的具身智能本体，无论是各种具身智能的传感器、执行器还是整个身体，都有很多需要完善的地方；其次，具身智能的运动能力是不足的，尤其体现在对环境的适应性、操作能力方面，还有很大改进的空间；再次，具身智能大模型和多模态大模型算法的能力是不足的；最后，缺乏具有智能领域统一的通用数据集。就像传统人工智能一样，现在传统人工智能大量的语音智能或者是视觉智能这方面，得益于互联网上大量语音的数据和文字的数据。同样在具身智能领域也需要大量操作的数据，需要大量行为的数据来丰富具身智能的算法，甚至是具身智能数据集的标准，实际上都是缺少的。

何时真正“爆发”

不难看出，作为多学科技术交叉与集成的人形机器人，从头到脚、由里到外，各项技术都还在迭代升级中，关键技术的突破并非一蹴而就。那么，人形机器人真正走出实验室，实现规模化应用，迎来www.afezh.com.cn大爆发，究竟还需要多久？

“今年大家都把机器人拿出来展示，在商业和技术上进行大面积的尝试，到明后年应该会出现很多尝试过的结果，有的东西会留下，有的东西会迭代发展，这样会产生很多新的应用。人形机器人作为创新产品，不仅仅是替代现有的人，而且能够在很多新的领域创造新的就业机会，产生新的应用。”清华大学自动化系研究员、机器人控制实验室主任赵明国在接受记者采访时如是指出。

从2023年年初涉足人形机器人赛道的宇树科技创始人兼CEO王兴兴透露，该公司的第二款人形机器人G1近期已经快完成量产化的设计改造，到今年年底可以大规模量产。今年5月，宇树科技旗下G1在国内及海外的电商平台上线，凭借9.9万元的零售价格引发了国内外的高度关注。在王兴兴看来，距离业界讨论较多的人形机器人“iPhone时刻”，人形机器人还有一段时间，但不会超过五年。

由清华大学交叉信息研究院孵化的通用人形机器人企业星动纪元创始人陈建宇则认为，在接下来的五年里，深度学习、大模型等人工智能技术会取得非常大的进展，同时会非常深入地与人形机器人、具身智能融合起来，“可能会在五年内迎来机器人的‘ChatGPT时刻’”。

不同于宇树科技、星动纪元等人形机器人赛道的“新秀”，较早布局人形机器人赛道的优必选被业内视为已经“熬”过了上一个周期。优必选在本次世界机器人大会上展示了“人形机器人工业场景解决方案”，现场执行了质检、搬运、分拣等任务。优必选方面透露，该公司已经与汽车企业东风柳汽、吉利汽车等，3C企业富士康、物流企业顺丰达成合作，构建人形机器人应用生态。目前，其工业版人形机器人Walker S系列已经进入国内多家新能源汽车整车组装产线实训。需要指出的是，优必选人形机器人在工业场景的商业化成果方面还有待时间的检验。

备受关注的特斯拉旗下人形机器人Optimus虽然亮相了本届世界机器人大会，但现场并没有展示真实“技能”。按照特斯拉CEO埃隆·马斯克此前的说法，特斯拉计划从2025年开始小批量生产人形机器人，其长远目标是每年生产1亿台机器人，占据市场份额的10%以上，预计未来人形机器人与人类的比例可能是2∶1。

在浙江人形机器人创新中心首席科学家熊蓉看来，未来十年甚至更长时间里，如果把机器人的总量看作100%，那么随着相关技术问题的解决，是能够使人形机器人的占比超过50%的。当人形机器人成为一个通用泛化的本体时，不同企业的差别可能表现在人形机器人的设计方面，会构建起繁荣的生态。这类似于现在智能手机会有不同的品牌厂商，但手机里还有更多的App应用。

在智能座舱领域，基于日日新多模态大模型、文生图模型等能力组合，绝影与奥迪、大众、本田、宝马、上汽智己、吉利等10余家海内外车厂建立车舱大模型的合作；智能驾驶领域，“绝影”持续推进UniAD端到端自动驾驶的量产研发，2024年4月北京车展上，在没有高精地图的条件下，绝影UniAD仅靠视觉感知完成复杂的实况道路测试，实车测试效果惊艳；智能网联领域，深圳前海、江苏无锡、陕西西咸新区、上海临港等多个城市均开通了商汤“绝影”自动驾驶小巴的运行路线，行驶总里程累计突破300万公里。

据了解，商汤绝影现阶段正与很多车企做联合技术研发，有望成为对标特斯拉的中国最强FSD技术。

生成式AI裂变式增长，商汤稳居亚洲AI软件巨头位置

今年8月初，AI 数字人独角兽公司www.wapi8.com.cn宣布被谷歌收购，整体交易价值超过25亿美元。无独有偶，8月19日，芯片巨头AMD公司宣布以现金+股票交易方式，高达49亿美元（约合350.14亿元）收购全球领先的 AI 基础设施系统提供商ZT Systems。

很显然，整个生成式 AI 行业已经进入“下半场”，正迎来新一轮并购潮，市场急速向头部企业转移。

而像商汤这样的头部AI公司，如今正面临着巨大的市场机遇。

商汤自2014年成立以来，长期专注于原创技术的研究和创新，在 AI 领域深耕已久，甚至早于喊出“All in AI”陆奇时代的百度。而通过自建深度学习平台，商汤已经实现计算机视觉 AI 技术工业化应用，目前是亚洲最大的 AI 软件公司。

人才层面，商汤汇集了大量顶尖 AI 人才，有三分之二都是科学家和工程师，是国内AI技术人才领域的“黄埔军校”。

另外，商汤在多模态方向有很深厚的技术积累，在 AI 生图、生视频过程中要解决的数据、模型架构、算力等方向上都有一些重要的技术优势，尤其是合成数据成为行业未来占据的重要优势，相比语音 AI 领域企业有更大的应用场景。

值得一提的是，商汤大模型文生图产品“秒画趣拍”上线仅9天，累计用户数迅速破百万，日活交破52万。目前，秒画趣拍累计用户数近300万，秒画趣拍累计生图数超过2300万，从而实现单图生成，无需训练，秒级出图。无论是技术能力，还是商业化速度，远超同业水平。

短短两年间，国外大量新兴公司都实现了数千万美金到几十亿美金的收入体量。很显然，生成式 AI 成为一个“裂变式”的增长领域。

商汤基于大模型和大装置的技术实力，以及在生成式 AI 业务层面“云、端、边”全栈场景全面布局，并且实现该业务连续200%的收入增长，从而加速推动中国 AI 大模型领域落地，以完成中国式现代化和“新质生产力”发展。

当前，商汤已经成为了整个 AI 2.0 时代的“领头羊”之一。而在生成式 AI 市场机遇下，商汤已经懂得中国 AI 技术如何真正的落地和产业化。

徐立表示，日日新模型能力的提升已经切合行业应用、场景应用，“我们要让模型在场景当中用得起”。接下来，商汤将全面聚焦“大模型+大装置”，两条腿并行走，这才是下一个阶段模型赛道的竞争优势。